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      淘寶電商運營:解讀運營中千人千面的幾大疑惑!

      眾所周知,千人千面規則一出,很多中小賣家都處在一個迷茫的階段,甚至到現在都還是迷茫狀態,付費流量都吃不到,更別說免費流量了,最近也有很多商家都在跟我討論這個千人千面的問題,今天就來解析下它的原理以及店鋪重點怎么優化。

      我們先了解下什么是千人千面?

      千人千面就是每個人的淘寶賬號登錄,所展示的寶貝各不相同,淘寶會記錄每個人的搜索需求,去進行提供類似的展示寶貝,比如我今天在淘寶上搜索了保溫杯,并瀏覽了相關的,那么下次我打開淘寶的時候,我的淘寶首頁就會展示相關的產品展示,而別人的卻不一樣,淘寶就是按照每個人的所需向我們推薦展示寶貝,這就是千人千面。所以說打好店鋪標簽人群標簽產品標簽很重要,也是目前商家朋友們需要重點去優化操作的地方。

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      一、千人千面是怎么運行的?

      第一步:買家進入淘寶。淘寶立即識別買家的標簽;

      第二步:根據該買家的標簽兒找到相似人群;

      第三步:根據相似人群找到他們共同喜歡的寶貝;

      第四步:在淘寶所有同類型的寶貝中,找到與樣品庫相似的寶貝。形成寶貝合集。

      這些寶貝合集會展示在該買家的面前。相似度越高,排名越靠前。在統計學當中這叫做范本對比。到此,一個千人千面的實現過程就完成了。

      二、千人千面只是改變了產品的展現方式。

      1.與以往的方式相比,它改變了什么 ?

      方式1:銷量權重排序:表達為實力壟斷,等于扼殺市場活力。

      方式2:下架時間排序:表達為平均分配,等于不鼓勵創新。

      方式3:千人千面排序:表達為同質化產品強者恒強,鼓勵付費推廣個性化產品迅速崛起,鼓勵創新。

      2.什么是標簽?

      A:所謂的標簽就是指特征屬性的集合。我們需要特別關注的標簽有3塊:用戶標簽、店鋪標簽、商品標簽。

      店鋪標簽

      可簡單理解為某店鋪所有產品標簽的綜合,通常取決于店鋪的主營類目。主營類目占比90%,這應該是目前淘寶更看好的店鋪(這與基本采取大量鋪貨的店群模式有些格格不入)。

      換言之,當店鋪定位混亂,即主營類目不明確的時候,店鋪的標簽屬性就被削弱。在計算權重的時候是要吃虧的。

      商品標簽

      商品標簽大約就是符合店鋪標簽下的一個再定位。

      這其中應該包括很多具體屬性,譬如:性別、年齡段位、消費層級、風格、客單價以及產品相關屬性。商品標題,當然也是標簽養成因素之一。

      系統根據基本的產品標簽,定向推送給擁有該標簽喜好的消費者。比如你的產品是毛呢大衣,商品定位的消費者是18~24歲女士,消費層級是白領,風格韓版,客單價是100~200元區間,產品屬性是甜美簡約……那么,標簽匹配度高的用戶,在搜索相關商品時,就會優先獲得展示。

      用戶標簽

      用戶標簽相對復雜,可分為基礎標簽和行為標簽(人是善變的)。平臺會采集一個消費者基礎信息,如會員等級、購買力、地域等等(互聯網沒有隱私……)這些便是基礎標簽。

      而通過瀏覽深度、關注度、加購、下單某商品的歷史記錄等等,涉及買家的行為,便是行為標簽。

      當然,行為標簽為不停修正,甚至改變基礎標簽。比如某女白領在近半個月內經常瀏覽奢侈品,那么系統修正她原來“消費力一般”的基礎標簽.....那么,結合行為標簽和基礎標簽就是所謂的用戶標簽。

      3.那么如何處理呢?

      首先,標簽的作用就是進行匹配。你要符合用戶的基礎標簽,通過行為標簽去定向強化消費者的定向標簽。

      強化標簽的范圍就是符合商品屬性的一個范圍,在用戶的標簽獲得強化的同時通過個性化機制帶入商品進行轉化和成交,即是用戶標簽對于商品標簽的一個賦予方式。

      這里補充一點,標簽的布局是賣點放大,產品屬性的放大,也就是標題的目標詞賣點符合用戶標簽產品的屬性,在相對的精準用戶標簽獲得大量的轉化和人氣模型。

      期間最優的就是標題目標詞(類目詞+屬性詞)的人群標簽和用戶標簽及商品標簽越吻合代表著進店的人群標簽越精準。

      4.千人千面,對搜索排序有什么影響?

      A:在產品推薦頁,千人千面所篩選出來的各種產品,其廣告效果非常好。如淘寶首頁和各個地方的猜你喜歡等。

      但是在搜索頁面,千人千面只是權重的條件之一。有一個例子可以佐證,就是刷單的時候,每一個刷手都可以找到同樣的寶貝。只是排名不同。這說明千人千面,只是把符合精品人群庫的寶貝。增加了排序權重。這也可以說明為什么直通車沒有人群重定向這個功能而鉆展有。就因為直通車是搜索。搜索是買家指定展示,千人千面,是系統推薦展示。

      千人千面,改變的是寶貝的推薦邏輯。

      PC時代的推薦邏輯:以銷量為主要權重。以下架時間保證公平(平均)。

      移動時代的推薦邏輯:創新優先、優者恒強。

      本文為@運營喵原創,運營喵專欄作者。

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      上一篇 2019-05-12 17:21
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