淘寶手淘搜索的分配規則是什么？如何優化

手淘搜索流量如何分配？手淘搜索算法的考核標準是什么？如何做出手淘無線端高人氣單品？如何優化手淘搜索流量？如果你正好也存在相關的困惑，那么就跟小魚君一起來看看吧！

一、手淘搜索流量的分配原則

淘寶新品上架后，系統會在某個不定期時間段內分配給寶貝流量，在這個時間段內，如果寶貝點擊率高，點擊反饋效果好，寶貝將會持續得到更多流量。注意，其實優質流量早已經被淘寶分類打標，最優質的流量會分配給頂層商家，你的店鋪層級越高，流量也就越優質。

這其實就是關于一個優質流量和劣質流量的問題，手淘搜索千人千面個性化越來越嚴重，系統也對消費者進行了分層。簡單來說就是，消費能力強的，經常購買高客單價產品的，這類人群屬于優質流量。消費能力差的，低客單價的消費人群，這類人群屬于劣質流量。

既然有消費人群分層，同時也就對應了單品分級。天貓大品牌新品上架后(品牌扶持)淘寶人氣權重高(客單價高、在線人數多、收藏加購高、老客戶復購高)也就自然而然的會分配到優質人群這部分的展現機會，注意：這里說的是展現機會，而不是流量!反之那些低客單價的無名產品呢，也就只能配比相對于優質的劣質流量了。

我們緊接著來看三大主流搜索算法。

（1）綜合搜索=關鍵詞人氣權重+寶貝權重+店鋪權重+加權項

（2）人氣搜索=關鍵詞的人氣權重=在7天維度下=點擊率+轉化率(高于行業兩倍)+寶貝關鍵詞是搜索轉化一直在增長

（3）銷量搜索=關鍵詞人氣權重+無線端占比(流量、銷量、轉化率、無線端廣告占比)+加權項

這里主要給大家說下人氣搜索和銷量搜索。影響手淘搜索權重最大的是寶貝權重和關鍵詞人氣權重，那么有哪些因素會影響到單品人氣權重值呢?影響單品人氣權重值的因素有很多，但主要影響是單品7天維度下的銷量增比、點擊率和轉化率，這是直接影響因素。

二、手淘搜索算法的考核標準

首先，你要清楚手淘搜索算法運用的就是人氣搜索模型。如何理解這句話呢，我們在手淘通過關鍵詞搜索瀏覽一款產品時，搜索結果頁面里面會涉及到綜合搜索、人氣搜索、銷量搜索。所以啊，人氣越高的產品在手淘無線端被搜索系統匹配的可能性就越大。

“有人可能會問，搜索系統是如何判斷單品是否是高人氣產品呢”

主要考核評判標準是：產品的新品權重+人氣權重(這里的人氣權重一般也分為2個數據指標，寶貝人氣同比數據+寶貝人氣環比數據。這也是最重要的一部分評判標準，因為他在我們的模型中屬于人氣算法，大家要知道在所有的平臺當中最主要的就是人氣算法，人氣指的就是你的寶貝這周流量在持續增長的時候，你會發現在下周如果不出現點擊率轉化率降低的情況下，你的流量還會持續增長。

舉個例子來說：系統給了你5000個流量機會，由于行業的平均點擊率在5%左右，而你的新品點擊率在1%-2%，這也就導致，你最后只能拿到1500個流量機會。(注意一下，這里系統給的其實并不是直接流量，而是展現機會，但由于你的產品點擊率低于行業平均數，也就錯失了新品前期的系統幫扶期，寶貝權重值自然也不會高)

這里主要是為了考核單品流量利用率的一個問題。其中包含：

（1）單品的喜好度(收藏率、加購率、瀏覽時長、訪問深度、頁面跳失率)

（2）流量貢獻值(也就是我們說的流量價值，即每一個流量的產出銷售額，公式=總銷售額/總流量)

（3）單坑產出(轉化率、客單價商品率)

三、如何做出手淘無線端高人氣單品

在操作過程中，主要把控的是針對于搜索算法里的人氣搜索模型。

對于賣家來說，除了要關注PC端店鋪的裝修、頁面詳情、流量以外，也要關注手淘流量。淘寶新手可能會認為我連PC端流量都沒做好，哪有時間精力去做移動端，其實不管什么樣的平臺，在流量獲取方面的整體運營思路都是差不多的。

四、如何優化手淘搜索流量

搜索流量的核心，其實是寶貝所有關鍵詞在千人千面下的綜合排名

就單品來說，短期如果出現顯著變化，主要是點擊率和轉化率以及坑產起作用，這也是有些人刷實時數據效果很明顯的原因，當然，單品權重也是一個累計的過程，所有產生了數據的關鍵詞在寶貝上累積下來的點擊量、瀏覽量、收藏數、加購數、成交筆數、成交金額、停留時間，和單品好評率、退貨率、回購率，平均停留時間，詳情跳出率以及這些數據產生的人群權重，都會進行周期評判和累計評判。

下面小魚君列舉重要的數據指標和計算公式，結合上面內容，讓你找到一個優化方向。

（1）單坑產出=客單價*月銷量

【每個類目都有對應的一個產出閥值，每個關鍵詞都有對應的一個產出閥值，當你達到這個產出閥值后，流量就會爆發。這個閥值的計算沒有標準公式，根據市場變化，依據經驗判斷，或者只能去嘗試觸碰大概位置】

（2）轉化率閥值=轉化率/轉化率指數*1000（關鍵詞轉化率閥值同理）

（3）UV價值=銷售額/訪客數（銷售額=訪客數*轉化率*客單價）

=轉化率*客單價

（4）PV價值=銷售額/瀏覽量

（5）轉化率=成交用戶數/訪客數

（6）收藏率=收藏數/訪客數

（7）加購率=加購數/訪客數

（8）平均訪問深度：訪問深度，是指用戶一次連續訪問的店鋪頁面數（即每次會話瀏覽的頁面數），平均訪問深度即用戶平均每次連續訪問瀏覽的店鋪頁面數。

（9）人均店內停留時間（秒）：所有訪客的訪問過程中，平均每次連續訪問店鋪的停留時間。