MAU（Monthly Active Users，月活躍用戶數）?? 是衡量產品在30天內獨立用戶活躍規模的??核心指標??，反映產品的長期用戶基礎和生態健康度。其定義為：
??MAU的核心要點??
- ??與DAU的關系??
- ??DAU??：單日活躍用戶，反映短期波動。
- ??MAU??：30天累計去重，體現長期用戶池規模。
- ??關鍵比率??：
- ??DAU/MAU??（活躍率）：衡量用戶粘性（社交產品健康值≥30%）。
- 示例：微信DAU/MAU≈85%（超高頻使用），知乎≈25%（中低頻）。
- ??行業基準??
??行業?? ??典型MAU規模?? ??DAU/MAU?? 超級APP 10億+（微信、淘寶） 50%-80% 垂直社交 1000萬-1億（小紅書） 30%-50% 工具類 100萬-500萬（WPS） 10%-20%
??MAU的深度解析??
1. ??為什么MAU比注冊量更有價值？??
- ??去偽存真??：剔除僵尸賬號（如電商平臺1億注冊用戶中僅2000萬MAU）。
- ??商業估值??：VC常用MAU計算估值（如社交產品MAU×$50-100）。
- 案例：Twitter 2023年MAU 2.3億，估值約65/MAU）。
2. ??影響MAU的三大杠桿??
| ??杠桿?? | ??策略案例?? | ??風險提示?? |
|---|---|---|
| ??拉新?? | 渠道投放（抖音信息流廣告ROI 1:3） | 獲客成本飆升 |
| ??促活?? | 推送策略優化（如美團“猜你喜歡”點擊率+20%） | 過度打擾導致卸載 |
| ??防流失?? | 流失預警模型（用戶7天不活躍觸發優惠券） | 補貼依賴癥 |
3. ??MAU的拆解模型??
- ??公式??：MAU = 上月留存用戶 + 新增用戶 + 回流用戶
- 診斷示例：
- 某APP MAU下降10%，拆解發現：
- 上月留存率從60%→55%（功能體驗變差）
- 新增用戶減少20%（競品加大投放）
- 回流用戶穩定（運營活動效果持平）
- 某APP MAU下降10%，拆解發現：
本文為@運營喵原創，運營喵專欄作者
