互聯網業務數據分析課需要解鎖以下8關內容，共計64個章節，146個技術點內容。本課程時長約15小時，學習周期：1個月。
你將收獲
- 建立數據思維，形成對數據分析的系統理解，能夠體系化看待數據；
- 四大數據核心模塊：數據建模、數據處理、數據分析、數據采集四大能力模塊全方位方法論；
- 重點數據分析方法：對比分析/多維度分析/留存分析/用戶畫像/歸因查找/路徑挖掘；
課程介紹
- 數字化轉型期，面對龐雜的數據，需要進一步的看懂數據、利用好數據并挖掘出數據的價值。但是往往面臨著業務團隊缺乏數據思維，對于數據指標的理解較淺，不知道應該重點關注哪些數據的問題。為了用數據賦能互聯網業務人員，我們設計了互聯網業務數據分析課程。
- 圍繞業務數據分析核心能力模塊開展體系化學習。幫助學員充分的理解業務數據分析的工作方法和流程，掌握數據建模、數據獲取、數據處理以及數據分析四大模塊核心技能，能夠在各類實際業務問題中應用數據分析發現問題并通過數據驅動增長。
講師介紹
課程大綱
《第一關：課程導論》
- 課程介紹
- 如何運用數據指導業務？
- 這門課能解決什么問題？
《第二關：數據指標建模（上）》
- 認識常見的數據指標
- 1.1 DAU &MAU
- 1.2 如何定義新增？
- 1.3 如何理解留存？
- 1.4 渠道來源怎么看？
- 2.1 PV、UV、轉化率、訪問深度
- 2.2 訪問時長
- 2.3 彈出率（Bounce Rate）
- 3 業務相關的數據指標
- 「作業一」數據指標概念考察
《第三關：數據指標建模（下）》
- Step 1 拆解業務模塊
- Step 2 判斷模塊類型
- Step 3 根據模塊類型，選取數據指標
- 案例：閑魚數據指標選取
- 「作業二」產品的指標選取
《第四關：數據分析工具》
- 1 如何選擇合適的數據工具
- 1.1 根據業務核心劃分
- 1.2 根據公司階段劃分
- 2 掌握常見的數據分析“套路”
- 2.1 計數統計：快速驗證
- 2.2 流量導向：渠道依賴
- 2.3 內容導向：質量第一
- 2.4 用戶導向：用戶為王
- 2.5 業務導向：商業本質
- 「作業三」借助數據，多角度觀察業務
《第五關：數據處理》
《第六關：數據分析基礎》
《第七關：數據分析進階》
《第八關：數據采集》
立即學習
報名須知
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