進入二階成本暴增，業務以外流量進入，搜索詞混亂；
轉化忽高忽低，消費持續增加，轉化效果時好時壞，轉化率不穩定；
消費不出去，消費展現點擊都沒有明顯的提升，完全看不出是在跑OCPC；
這是我們在跑oCPC時經常會遇到的情況，那么為什么會出現這種情況呢？
如果oCPC推廣效果不好，80%的原因出在模型上。
建模是Ocpc的靈魂，第一階段模型積累方面如果出現問題，會導致我們第二階段很難出現好的效果。可以說決定你oCPC好壞的基本因素就是模型。
所以，今天我們就圍繞著“如何高效穩定的建模”，來和大家聊一聊建模時機選擇、建模前準備工作、建模注意事項以及失敗原因等等。
建立oCPC投放包，并不是說決定明天要跑oCPC，今天下午建一個oCPC包投放就可以了，這是需要我們前期做好準備的。
那什么時候建oCPC投放包？這要根據之前推廣效果的好壞，選擇合適的時段，地區，去建立我們的投放包。
比如你本身周六日效果就很差，一般線索，成本高，轉化量少，你非要選擇周六、周日去建包，根據大數據來看這個效果其實效果是不好的；你晚上效果好，你非要白天去建包，去積累數據，這個也是不合理的。
建包之前，并不是說我想要跑oCPC，直接建包就行了。在建包之前我們要將賬戶先整理一遍，我們的賬戶結構oCPC是調整不了的，需要我們手動先把結構進行調整。
01. 創意優化
我們知道競價廣告是否被用戶點擊，不僅僅是看排名，更要看創意，所以在建投放包之前，先要把我們的創意優化一下，起碼讓我們的創意點擊率看著過得去，將賣點突出詳細、直接好處，在創意中要描述出來。
02. 關鍵詞的整理
關鍵詞整理是非常重要的，很多人跑oCPC效果差，就是關鍵詞整理這塊出了問題，所以要對關鍵詞進行整理。
3、oCPC如何穩定建模？
數據接入方式選擇深層轉化行為，比如表單、三句話咨詢。不要選擇淺層轉化行為，比如“點擊按鈕”、“一句話咨詢”，這樣可以使模型建立更加精準。
建立計劃的時候要選擇業務，要根據自己的行業特點，選擇一個最符合、最細分的行業業務。為計劃設置精準的業務，可以讓系統給計劃分配的流量更加相關。
在數據積累階段，盡量多的去積累轉化數據。轉化數據基數越大，精準性也就越強，后面的智能投放階段的效果才更好。
4、建模的注意事項
01. 重視數據核對
建包的時候需要考慮我們推廣效果比較好的時段，周六周日、晚上、白天，選擇合適的時機，去核對我們的數據。
02. 綁定范圍針對性
投放范圍的時候，一般來說，不要把全部的計劃扔進去，特別是有些賬戶推廣多個產品，有的產品轉化成本150，有的產品轉化成本50，那么同時放在一個包里，顯然是不太合理的。
當然有時候我們為了進二階我們需要把它綁在一塊，后續也是需要拆開的。
5、建模失敗的原因？
比如很多跑旅游的，是以復制轉化按鈕為加粉的依據，數據統計了10個，實際加粉卻根本不足10個。
而在跑ocpc時，它就會把這次轉化人群的行為，如搜索詞、時段、地區，甚至是歷史搜索、人群屬性都會收集起來，所以會導致轉化數據不精準。
我們在跑競價ocpc的時候一定要設置所處行業，盡可能精準的給計劃設置業務范圍。因為一旦產生轉化行為，就會對其進行行業定向。
一般單天轉化15以上、或者連續7天轉化達到90條以上的數據積累，才能為轉化數據建模。當然這里也不能一味的追求數量，質量也同樣的重要。
