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      知名廣告平臺「廣告投放與優化方法論」泄密!

      學會系統化的SEM廣告投放與優化方法論,猶如神兵利器,行走江湖,業務技能憑空增長數倍。
      鳥哥筆記,SEM,黃Sir,廣告投放,優化,策略

       

      付費推廣ROI,是每個運營與銷售都在追求的目標,學會系統化的廣告投放與優化方法論,猶如神兵利器,行走江湖,業務技能憑空增長數倍。從此升職加薪,迎娶白富美,出任CEO不在話下。

      以下這篇優化方法論來自某行業領頭媒體平臺優化主管的總結,希望對大家日常工作有益!

      01? 廣告優化思路確定

      1、確定客戶信息(銷售配合ae溝通確認)

      • 確認目標客戶信息(行業信息、利益點、行業平均數據)
      • 確認轉化流程(確定關鍵節點的轉化流程,與關鍵節點的行業平均轉化率)
      • 考核節點與考核點(確定客戶考核節點,當前行業平均值等)
      • 客戶數據反饋內容/反饋周期
      • 客戶預算與客戶市場策略(需要銷售配合支持)

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      2、具體擬定投放策略

      • 素材方向
      • 定向維度,包括:投放時間、媒體、設備價值等
      • 投放節奏把控,根據考核點、預算、數據反饋周期、預期成本(落地頁轉化),把握投放節奏

      3、廣告優化

      • 數據分析,關鍵節點數據分析
      • 定位關鍵節點,關鍵節點優化
      • 關鍵節點:CTR/CVR/后端轉化率;對應問題如:素材、落地頁、產品銜接、流量來源、投放時間等

      4、關于定向維度與廣告素材(素材優化的重要性)

      • 定向維度:流量池子
      • 廣告素材:用戶篩選
      • 定向維度決定有多大的流量池子,廣告素材決定篩選出什么類型的用戶。素材尺度越大,篩出的用戶基數越多,越不能保證用戶質量;素材尺度越緊,曬出的用戶更精準,用戶質量好,但是用戶基數少。
      • 備注:素材尺度與用戶權益的問題;部分廣告的用戶權益足夠好,即不存在素材尺度大的問題

      5、關于廣告優化師的要求

      • 第一步:懂優化,掌握各種優化技巧(廣告優化)
      • 第二步:懂行業,了解行業運作,得出普適性的行業投放經驗(廣告運營)
      • 第三步:懂客戶,了解具體客戶訴求,能根據具體客戶情況,擬定不同的溝通技巧和投放策略(廣告運營專家)

      6、關于廣告優化的終極目標(理想情況)

      • 終極目標:平衡廣告效果的前提下,實現廣告消耗的最大化;即【質】與【量】的平衡
      • 核心要點:

      1)平臺收益與廣告主,雙方效果平衡,即ARPU值與ROK的平衡

      2)廣告主訴求,【質】與【量】的平衡,【有質無量】與【有量無質】對于廣告主/平臺都非最理想狀態,很難做成頭部KA客戶

      3)客情關系與日常工作溝通,避免廣告主提出更高的要求

      02? 關于數據分析

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      【關于數據分析難點】行業認知度與行業轉化節點數據不清;核心目標、關鍵節點確認、如何達成目標優化方案,認知不清晰。

      1、關鍵數據節點分析與優化方向

      • 關鍵數據節點分析的核心:讓數據分析的更有層次感,能多維度分解目標環節數據
      • 分析/分解思路:確認行業特征——確認行業轉化流程與節點數據——確認具體客戶轉化流程——確認客戶關鍵考核節點——確認關鍵節點轉化率與轉化目標——具體分析關鍵節點數據——確定關鍵節點的優化方向
      • 具體優化方向確定(明確問題與目標)

      【具體異常情況及相關建議如下】

      2、CTR數據異常

      • 本廣告CTR
      • 行業平均CTR確認
      • 部分媒體CTR,主要:CTR高是否因為個別媒體導致
      • CTR異常問題具體分析:

      1) 對比本行業CTR與廣告CTR,過、過低;

      2) 過高或過低,因為個別媒體OR整體情況;

      3)素材本身問題:利益點是否突出OR過分突出、放大

      • 解決方案:

      1)定向維度的優化;

      2)素材利益點的優化,與落地頁的匹配程度;

      3)如果整個行業CTR偏低,則需要設法得出行業的CTR解決方案(行業解決方案)

      3、媒體數據的異常

      • 消耗集中在部分媒體
      • 部分媒體CTR異常,過高OR過低
      • 解決方案:部分媒體數據的波動,對于成本影響程度分析、確認和調整

      4、客戶數據的異常

      • CVR數據的異常
      • 客戶前端轉化率的異常
      • 客戶后端轉化率的異常
      • 解決邏輯:

      1)結合客戶數據反饋及廣告投放數據,進行實際問題的拆解、客戶溝通;

      2)溝通邏輯:現在預估問題在哪里?雙方一起來配合排查,客戶產品是否有調整、流量端是否有異常

      3)注意問題:配合排查,不是單方面;針對KA客戶,最好優先客戶發現問題;溝通困難時,需要銷售來配合溝通解決

       

      【客戶異常數據定位】(媒體維度)

      【客戶端調整,對數據的影響】(客戶維度)

      注:此處問題較為復雜,通過從客戶端反推,通過客戶端的調整反推對各環節數據的影響

      • 客戶落地頁調整,影響頁面到達率/CVR/轉化率等相關數據
      • 客戶站內活動調整,影響后端新增轉化;活動門檻與活動力度,對應會影響到付費率與付費ARPU
      • 客戶支付接口調整,影響后端新增付費/付費率等數據
      • 客戶數據接口調整,影響整體有效轉化率(如:保險從注冊—贈險的有效轉化)
      • 其他綜合問題,結合具體客戶關鍵節點流程來定位,如:貸款行業的征信條件、收集list類客戶(如:保險的年齡限制、呼叫;接通/客戶意向等)對于有效數據結算定義的變化等

      4、投放時間段數據差異與分析

      • 差異問題:主要針對數據存在明顯投放時間差異的廣告計劃
      • 當前具體時間段的轉化率數據,CVR數據是否與具體轉化率成正相關。

      如果一致,即可根據時間段CVR來判斷時間段轉化率數據;

      如果不一致,則需要客戶配合每小時轉化數據,分析具體影響原因:如,投放媒體等

      5、CVR數據參考性與OCPC投放

      真實轉化率檢驗公式:成功率=客戶數據/效果UV(成功率穩定,即適合OCPC投放,說明投放穩定;如果成功率不穩定、波動,說明流量質量在波動)

      注意:CVR數據的真實性問題&CVR數據的參考性問題。可通過上述公式及邏輯排查判斷

      6、廣告投放復盤與總結

      • 廣告/行業投放總結,客戶/行業特征分析,主要是客戶/行業轉化流程、行業玩法等

      • 素材包裝方案總結
      • 優化技巧總結,如:媒體篩選、定向維度等技巧
      • 投放思路總結

      03? 關于溝通技巧

      1、把握溝通原則

      • 原則一:合作、共贏。與客戶是合作關系,大家最終的目標都是消耗、效果的最大化。(當碰到不好溝通的客戶,強調大家的目標都是效果和消耗,大家好好配合,爭取項目早日上正軌)
      • 原則二:勤溝通(服務意識),把握溝通要點(專業);(自己做的調整,可以對客戶稍作同步,讓客戶知道你重視、在做事情)

      2、溝通中需要注意的一些問題

      • 客戶套話,如:了解競品的成本、消耗等數據
      • 客戶反饋效果很差
      • 客戶所求補量
      • 關于如何要廣告預算

      以上為今天的分享內容,有些專業術語不太好懂,歡迎留言探討、交流。

      本文為@運營喵原創,運營喵專欄作者。

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      上一篇 2018-09-11 20:49
      下一篇 2018-09-13 15:21

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