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      想提升運營工作的價值?先來做一下產品運營分析

      產品運營由于事情多而雜,有些運營可能覺得一天做的事太過瑣碎,沒有價值。來看看本文作者如何通過產品運營分析,幫你找到提升業務指標的關鍵策略。

      產品運營由于事情多而雜,有些運營可能覺得一天做的事太過瑣碎,沒有價值。來看看本文作者如何通過產品運營分析,幫你找到提升業務指標的關鍵策略。

      想提升運營工作的價值?先來做一下產品運營分析

      由于運營崗位的特性,我們每天要面對各種復雜的問題,而忽略了在核心業務邏輯下,我們該做哪些更具有價值的事,讓自己更有價值。

      于是,有個扎心的問題總會時而閃現:我今天做的事情究竟有多大價值?

      那么該怎樣在理解業務邏輯的基礎上,找到真正有價值的事呢?產品運營分析也許是一個快速找到高價值區的簡單策略。

      產品運營分析是指,基于產品核心業務邏輯,從產品、運營層面分析影響業務指標的關鍵因素,并以此為切入點找到優化方案,拉升業務核心指標。其基本思路是:

      1. 業務:理解核心業務邏輯
      2. 目標:找到核心業務目標、并拆解
      3. 場景:用戶需求場景分析
      4. 路徑:用戶行為路徑,以及問題分析
      5. 清單:優化需求清單整理(行動清單)

      下面結合我負責的TV端應用商店為例,來看看怎樣通過產品運營分析,幫我們找到提升業務指標的關鍵策略。

      一、理解核心業務邏輯

      簡單一句話解釋“錢是從哪里來的,錢往哪里去?我們的產品處于真實的商業環境中,我們所做的事需要產生商業價值,是不是能夠滿足特定的人群需求,并因此獲取直接或間接收益。

      我們可以畫簡單的業務邏輯圖,找到業務中的關鍵元素,并找到他們之間的關系,以此來幫助我們理解核心業務邏輯。以讓我們在后續行動中,明白為什么要這樣做。

      案例:以TV端應用商店為例,它的核心邏輯是怎樣的?

      1. 應用商店為用戶提供應用下載
      2. 應用方為應用商店提供應用
      3. 應用方通過付費方式,從應用商店獲取更多流量

      想提升運營工作的價值?先來做一下產品運營分析
      那么我們知道這個核心邏輯有什么作用呢?可以得出以下推論:

      1. 需要更好的滿足用戶下載應用需求
      2. 能夠為付費應用,提供更多流量支持
      3. 在1和2的基礎上,我們能夠接入更多應用方,及更大的議價空間以提升營收

      二、找到目前的核心目標、并拆解

      1.找到核心目標

      不同產品因為產品類型、發展階段不同,運營目標也不盡相同,需要判斷你的產品處于生命周期的哪個階段。

      簡單來講,產品生命周期中,初始階段可能的目標是要先跑通產品邏輯,服務小規模用戶,如早期的知乎、游戲內測階段,都只服務于一小部分用戶;發展期時需要引入大量用戶,此時的目標是拉新、用戶維系等擴大產品用戶規模的階段。

      當然如果你無法判斷你的產品所處的階段,你依然可以從領導那里知道當前的核心目標。

      2.拆解目標

      我們可以通過公式拆解目標,具體有兩種方法幫助我們拆解:

      1. 歸因拆解。比如我們目標拉升用戶活躍度,那么我們可以分析影響用戶活躍的因素有哪些?我們可以分為幾個方面,如用戶匹配度、產品體驗、運營策略、競品爭奪等方面。
      2. 公式拆解。此方法適合可以拆分成公式的目標,如一家網店的成交總額,其公式為:GMV=PV*轉化率*客單價。

      案例:TV端應用商店核心指標是營收,該怎樣拆解,并能得到什么啟示?

      想提升運營工作的價值?先來做一下產品運營分析

      從公式中,可以得出以下結論:

      1. 盡可能提升付費應用的下載次數、激活次數
      2. 增加付費應用數量
      3. 提升付費均應用的單價

      通過對業務核心邏輯、當前核心目標的分析,我們進一步得出以下結論:

      1. 需要更好的滿足用戶下載應用需求,以獲取更多活躍用戶
      2. 持續提升付費應用的效果,以獲取更多營收

      一句話總結:需要盡可能實現用戶目標、業務目標的平衡。那么該怎體提升這兩個目標,并且實現平衡呢?

      我們的基本思路是:通過對用戶的需求場景分析,在滿足需求場景的基礎上,將付費應用納入使用場景中的各環節,以提升付費應用的下載、二次激活。

      三、需求場景分析

      一切運營動作都不能脫離場景。場景分析能夠幫助我們理解,用戶是在什么樣的情況下使用產品的,我們以此為基礎分析在產品運營中怎樣引導、激發用戶,以提升業務指標。

      那么究竟什么是用戶場景呢?我們借用產品大神梁寧對場景的定義:

      要把場景分開,場和景。“場”是時間與空間的的概念,用戶可以在這個空間停留和消費。“景”就是情景和互動。當用戶停留在這個空間里,需要有情景和互動讓用戶的情緒觸發,并且裹挾用戶的意見,這就是場景。

      也就是說我們在做場景分析時,需要考慮到一下幾點:

      1. 用戶是什么場景下感知、觸達、使用產品的?
      2. 在這個過程中,會觸發用戶什么樣的情緒,做出什么樣的行為?
      3. 產品、運營側怎樣引導和激勵用戶?

      如得到app,大多用戶可能是在排隊、通勤等碎片化時間使用,因此音頻內容會有2分鐘、10分、20分鐘,滿足不同碎片化時間場景下的學習需求。

      那得到app又是怎么觸發情緒的?開機頁“一起建一所終身大學”引起的歸屬感,今日學習進度條的緊迫感,學習時長、筆記條數的成就等等,一系列功能與運營激發用戶持續使用得到app。

      案例:以TV端應用商店為例,怎樣分析需求場景?

      電視用戶找到不到想要看的內容時,會想到通過下載應用的方式來拓展內容。此時應用商店需要以內容推薦、搜索、分類等方式提供,以讓用戶更快找想要的應用,下載并使用。在這個過程中用戶會有一定的情緒變化:

      • 篩選:能不能快速找到想要的?還是隨便下載幾個先試試看?
      • 下載:下載速度是不是流暢的?有沒有進度條反饋?
      • 使用:是不是方便找到并打開?

      二次使用:想用時能不能找的到?

      那么我們怎樣在此基礎上,引導和激勵用戶?我們需要思考兩層:

      1. 我們需要在這個過程中干預,觸發用戶情緒,幫助用戶完成用戶目標。
      2. 并且結合當前業務核心目標,看看怎樣在這個過程中,提升核心業務指標。

      想提升運營工作的價值?先來做一下產品運營分析

      四、用戶行為路徑及問題分析

      用戶行為路徑是指用戶在使用產品過程中,每一步的操作路徑。

      我們需要用戶的行為路徑,并附上各個節點的關鍵數據,以此幫助我們分析用戶習慣于使用什么樣的功能、哪個節點存在高跳出率的現象、用戶目標、業務目標有沒有達成、最主要的阻礙是哪幾步等等原因分析。

      以下是具體的步驟:

      1. 畫出用戶行為路徑圖
      2. 標記出各個節點的數據情況
      3. 分析流量分布,分析高跳出率節點、流失率節點

      案例:以下是應用商店用戶行為路徑,并標記出了各個節點的流量占比情況(為了便于理解,已簡化了路徑圖)

      想提升運營工作的價值?先來做一下產品運營分析

      分析結論如下:

      1. 全部/分類模塊,雖然40%的流量占比較大,但是下載轉化率較低。需要考慮的問題是:推薦位是不是沒有用戶想要的,內容方面不足,還需要加強內容;在全部/分類模塊下,可能應用的內容導向性不足,需要人工干預增加標簽、相關內容等。
      2. 搜索模塊的下載轉化率最低,假設用戶搜索不到想要的應用,那么是不是搜索不到時增加一個相關應用推薦模塊呢。
      3. 二次激活率較多,此環節直接影響營收目標。需要通過消息、活動等激勵用戶使用應用。

      … …

      五、需求清單整理

      在完成以上分析之后,還需要我們將以上結論、假設等整理成需求清單,以指導我們下一步的行動。

      此份清單很可能涉及到產品優化、運營優化兩方面,制作此清單時表明產品、運營問題與建議,以及涉及到該問題是怎樣影響核心指標提升的。這樣在實際行動中,也能降低與產品經理的溝通成本,讓產品經理更容易接受我們的需求。

      具體的寫法可以如下:

      1. 將用戶場景、用戶行為路徑關鍵節點作為縱軸
      2. 將問題、產品與運營優化建議作為橫軸。

      案例:綜上述分析,TV端的應用商店優化清單,可以整理成為下表樣式。自己關注運營部分,產品部分可以交付給產品經理。

      想提升運營工作的價值?先來做一下產品運營分析

      產品運營分析幫助我們能夠找關鍵性問題,但是同時我們也要注意,在分析之后得出的結論、方案,都是所做出的假設,還需要驗證我們的假設。

      在優化后的效果跟蹤中,如果發現之前的結論不對,需要回頭繼續分析找原因。

       

      作者:Awei,創維OTT產品運營,持續行動1000天運營反思日志踐行者。

      本文由 @Awei 原創發布,未經許可,禁止轉載。

      題圖來自Unsplash,基于CC0協議

      本文為@運營喵原創,運營喵專欄作者。

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      上一篇 2018-10-06 18:51
      下一篇 2018-10-06 19:54

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